Bewegung als intrinsische Geometrie von Bildfolgen
Erhardt Barth
Institute for Signal Processing
Medical University of Luebeck
Ratzeburger Allee 160, 23538 Luebeck, Germany
barth@inb.uni-luebeck.de
Zusammenfassung: Bildfolgen werden als Hyperflächen betrachtet
und anhand vom Riemannschen Krümmungstensor dieser Hyperflächen
werden neuartige Methoden zur Bewegungsschätzung gefunden. Insbesondere
wird gezeigt, wie mithilfe der Krümmungseigenschaften und der intrinsischen
Dimension der Bildfolge das Vorliegen einer Translation und somit die Konfidenz
der Bewegungsschätzung beurteilt werden kann. In Anwendungsbeispielen
wird schließlich anhand synthetischer und natürlicher Bildfolgen
veranschaulicht, wie falsche Bewegungsvektoren vermieden werden können,
die typischerweise durch Verdeckungen oder Rauschen entstehen.
Schlüsselwörter: Krümmung von Bildfolgen, Riemannscher Tensor, intrinsische Dimension, Bewegungsschätzung, mehrdimensionale Signalverarbeitung.
For full paper in PDF format click on the icon