KOLLOQUIEN

DATUM NAME PRÜFUNG ZUM THEMA ORT UHRZEIT
WS 2024/2025          
08.01.2025 Fabian Grieser M.Sc. INF No-Reference Image Quality Assessment in Photo Management Applications (Betreuer: Prof. Dr.-Ing. Erhardt Barth) INB Seminarraum 12:00 Uhr
11.12.2024 Sadra Nasiri M.Sc. RAS Determination of the steering wheel pose using TOF Data (Betreuer: Prof. Dr.-Ing. Erhardt Barth) INB Seminarraum 14:00 Uhr
28.11.2024 Konrad von Kügelgen M.Sc. MI Using Deep Learning for Diagnostic Report Retrieval from German Radiological (Betreuer: Prof. Dr.-Ing. Erhardt Barth) INB Seminarraum 12:00 Uhr
29.10.2024 Felicitas Brokmann M.Sc. MIW Untersuchung der Auswirkungen unbalancierter medizinischer 3D-Daten auf die Performance von Self-Supervised Learning Ansätzen (Betreuer: Prof. E. Barth) INB Seminarraum 14:00 Uhr
SS 2024          
18.7.2024 David Frank M.Sc. INF Development of an interactive web platform to engage students in a transdisciplinary machine learning course with a dynamic inter-group competition (Betreuer: PD Dr. Amir Madany) INB Seminarraum 10:00 Uhr
09.07.2024 Mahmoud Maan M.Sc. RAS Automotive Interior Instance Segmentation based on Computer Vision and Deep Learning (Betreuer: Prof. Dr.-Ing. Erhardt Barth) nicht öffentlich 14:00 Uhr
03.04.2024 Paul Schönbrunner B.Sc. INF Fancy Neural Gas: A new approach for color augmentation in image classification tasks (Betreuer: PD Dr. rer. nat. Amir Madany) INB Seminarraum 11:00 Uhr
WS 2023/2024          
07.02.2024 Carla Setzkorn B.Sc. MI Vorverarbeitung von Bilddaten zur Analyse der Riechkolbenaktivität: Ein Vergleich verschiedener Ansätze zur Extraktion der "echten" neuralen Aktivitäten in 2D-G-Uptake-Bidern (Betreuer: PD Dr. Amir Madany) INB Seminarraum 13:00 Uhr
01.02.2024 Friederike Meißner B.Sc. MML Decoding Categorical Dimensions in Chemical Odor Quality: An Analysis using Non-Negative Matrix Factorization and the Aldrich Database (Betreuer: PD Dr. Amir Madany) INB Seminarraum 15:00 Uhr
20.12.2023 Kira Nissen M.Sc. MML Development and inspection of neural networks with learned parametrization (Betreuer: Prof. Dr. T. Martinetz) INB Seminarraum 15:00 Uhr
20.12.2023 Beatrice Brückner M.Sc. MML The influence of filter selection on the performance of Pre-defined Filter Convolutional Neural Networks (Betreuer: Prof. Dr. T. Martinetz) INB Seminarraum 10:00 Uhr
09.11.2023 Marie Sophie Walter B.Sc. MML Automatische Segmentierung und Quantifizierung von Bindegewebsfasern in Schnittbildern der Aorta (Betreuer: PD Dr. rer. nat. Amir Madany INB Seminarraum 15:00 Uhr
SS 2023          
07.09.2023 Candice Bomane M.Sc. RAS Route Classification based on Digital Orthophotos (Betreuer: Prof. Dr. E. Barth) INB Seminarraum 14:00 Uhr
05.09.2023 Hanna Stolle M.Sc. MIW Optimale Visualisierung von 3D-Volumendaten ohne Kontextinformationen (Betreuer: Prof. Dr.-Ing. E. Barth) INB Seminarraum 12:00 Uhr
12.07.2023 Frederic Dlugi M.Sc. RAS Direct Feedback Training of Convolutional Spiking Neural Networks (Betreuer: Prof. Dr.-Ing. E. Barth) INB Seminarraum 11:00 Uhr
27.06.2023 Islam Khizriev B.Sc. MI Entwicklung und Untersuchung von Deep Learning Verfahren zur Detektion des retronasalen Dreiecks (Betreuer: Prof. Dr. T. Martinetz) nicht öffentlich 14:00 Uhr
27.06.2023 Miriam Kryjewska M.Sc. MLS The role of the duplicated NinaB genes in moonlight insensitivity in Clunio marinus (Betreuer: Prof. Dr. B. Haubold) INB Seminarraum 11:00 Uhr
04.05.2023 Hanju Chen M.Sc. RAS Analysis of the effect of Magnitude Encoding on Deep Neural Network Features (Betreuer: Prof. Dr.-Ing. E. Barth) INB Seminarraum 14:00 Uhr
WS 2022/2023          
19.01.2023 Matthias Klatt M.Sc. RAS Untersuchung und Optimierung neuronaler Netze zur Bildanalyse (Betreuer: Prof. Dr. -Ing. E. Barth) INB Seminarraum 15:00 Uhr
19.01.2023 Phillip Overlöper M.Sc. RAS Self-Supervised Learning for Computer Vision Tasks (Betreuer: Prof. Dr. T. Martinetz) INB Seminarraum 11:00 Uhr
17.01.2023 Marvin Raasch M.Sc. MI Automatische Winkel-Quantifizierung der Sylvischen Furche in standardisierten Ultraschallbildern der vorderen koronalen Ebenen durch Deep Learning (Betreuer: Prof. Dr. T. Martinetz) INB Seminarraum 10:30 Uhr
11.01.2023 Yahya Alnajjar B.Sc. INF Automating the Annotation Process for Segmenting foreground/background in 2D Images for Interior Sensing Applications in the Automotive Industry (Betreuer: Prof. Dr.-Ing. E. Barth) INB Seminarraum 12:00 Uhr
14.12.2022 Kathleen Anderson M.Sc. INF Paarweise Verbindungen zwischen Filtern erhöhen die Genauigkeit neuronaler Faltungsnetze (Betreuer: Prof. Dr.-Ing. E. Barth) INB Seminarraum 15:00 Uhr
14.12.2022 Rabia Demirci M.Sc. RAS Analyse von Zellbewegungsdateien (Betreuer: Prof. Dr.-Ing. E. Barth) INB Seminarraum 11:00 Uhr
03.11.2022 Anna Larsen M.Sc. RAS Deep Learning-based rPPG (Remote Photoplethysmographie) (Betreuer: Prof. Dr.-Ing. E. Barth) INB Seminarraum 13:00 Uhr
29.11.2022 Katharina Gercke M.Sc. MIW Development of Fully Dimension Agnostic Neural Network Layers with Spatial Awareness (Betreuer: Prof. Dr. E. Barth) INB Seminarraum 10:00 Uhr
27.10.2022 Philipp Steinschulte M.Sc. EdT Generative Adversarial Networks as Natural Image Prior for Visualizing Features of Classification Networks (Betreuer: Prof. Dr. T. Martinetz) INB Seminarraum 14:30 Uhr
25.10.2022 David Gmelin M.Sc. INF Fast Multiple Sequence Alignment (Betreuer Prof. B. Haubold) INB Seminarraum 14:30 Uhr
SS 2022          
13.07.2022 Melanie van der Auwera M.Sc. MML Neuartige Lernverfahren zur Segmentierung mittels Klassifikationsnetzen (Betreuer: PD Dr. rer. nat. Amir Madany) ISIP Seminarraum 11:00 Uhr
30.6.2022 Lennart Berkel M.Sc. MIW Automatische Ermittlung der optimalen Kollimatoreinstellung in der Röntgendiagnostik mithilfe von Deep Learning (Betreuer: Prof. Dr. E. Barth) INB Seminarraum 15:00 Uhr
16.06.2022 Chenzhang Li M.Sc. RAS Investigating Cell Motility with Graph Neural Networks (Betreuer: Prof. Dr. E. Barth) via Webex 15:00 Uhr
03.05.2022 Rebecca Köhler B.Sc. MI Untersuchung zu explizitem Population-Coding in künstlichen neuronalen Netzwerken (Betreuer: Prof. Dr. T. Martinetz) INB Seminarraum 15:00 Uhr
21.04.2022 Dominic Janczyk M.Sc. RAS Stress analysis on battery electric vehicles usingmachine learning and deep learning methods (Betreuer: Prof. Dr. E. Barth) INB Seminarraum 10:00 Uhr
05.04.2022 Celina-Christin Schubbe B.Sc. MIW Körperteilsegmentierung von RGBD-Bildern mit Hilfe von tiefen Neuronalen Netzen (Betreuer: Prof. Dr. E. Barth) INB Seminarraum 17:00 Uhr
WS 2021/2022          
04.03.2022 Lars Schilder M.Sc. MML Self-Supervised Learning with Supervised Contrastive Clustering for Image Classification (Betreuer: PD Dr. rer. nat. Amir Madany) via Webex 14:00 Uhr
SS 2021          
14.9.2021 Lorenz Treß B.Sc. INF Thema: "Automatische Generierung von Segmentierungslabeln mit Hilfe von ToF-Kameras" (Betreuer: Prof. Dr.-Ing. E. Barth) INB Seminarraum 10:00 Uhr (keine Zuhörer)
26.8.2021 Noah Heldt M.Sc. MIW Deep Learning für die Diagnostik anhand von Zellbewegungen (Betreuer: Prof. E. Barth) via Webex 15:00 Uhr
30.06.2021 Tilman Wegener M.Sc. MIW Feature Product Networks für die medizinische Bildsegmentierung (Betreuer: Prof. Dr.-Ing. E. Barth) via Webex 16:00 Uhr
30.06.2021 Jule Drewalowski B.Sc. INF Phänotypen-Prädiktion basierend auf SNP-Profilen: Ein Vergleich existierender Modelle am Beispiel der Augenfarbe-Vorhersage (Betreuer: PD Dr. rer. nat. Amir Madany) via Webex 10:00 Uhr
17.06.2021 Christoph Schlichting M.Sc. MML Feature Product Networks für die medizinische Bildsegmentierung" (Betreuer: Prof. Dr.-Ing. E. Barth) via Webex 16:00 Uhr
08.06.2021 Martje Buhr B.Sc. MML Implementierung eines Deep Learning Chatbots zur Analyse des Stresslevels Studierender anhand ihrer Interaktionen mit dem Chatbot (Betreuer: PD Dr. A. Madany) via Webex 15:00 Uhr
07.06.2021 Christian Thiemann M.Sc. INF Automatische Detektion monoklonaler Banden bei Immunfixationselektrophorese (Betreuer: Prof. Dr. Thomas Martinetz via Webex 15:00 Uhr
14.04.2021 Milad Vosoughi asl B.Sc. MI Estimating mutual information in deep neural network features (Betreuer: Prof. Dr. Thomas Martinetz) via Webex 11:00 Uhr
01.04.2021 Maike Herting M.Sc. MML Extending learning active learning from data (Betreuer: PD Dr. rer. nat. Amir Madany) via Webex 13:00 Uhr
WS 2020/2021          
23.02.2021 Hans-Oliver Hansen M.Sc. MML Untersuchung zur Bilderzeugung durch Invertieren neuronaler Diskriminatoren unter Verwendung eines Deep Image Prior (Betreuer: Prof. Dr. Thomas Martinetz) via Webex 15:30 Uhr
16.12.2020 Susann Schönemeyer B.Sc. MML/CLS Detecting strokes in behaving mice using a deep learning pose estimation (Betreuer: PD Dr. A. Madany) via Webex 09:00 Uhr
10.12.2020 Jonas Johannes Schöttler M.Sc. EdT Röntgenassistent: Bewertung der Qualität von Röntgenbildern (Betreuer: Prof. Dr. Thomas Martinetz) via Webex 11:00 Uhr
08.12.2020 Lara Drenckhahn B.Sc. MLS Inner state visualizations of FP-Nets using a DeepDream approach (Betreuer: PD Dr. rer. nat. Amir Madany) INB Seminarraum 15:00 Uhr (keine Zuhörer)
18.11.2020 Falco Lentzsch B.Sc. MI Using a deep learning system for mobile ear recognition (Betreuer: PD Dr. rer. nat. Amir Madany) via Webex 10:00 Uhr
18.11.2020 Konrad von Kügelgen B.Sc. MI A data analysis pipeline for an ear detection system on a Raspberry Pi (Betreuer: PD Dr. Amir Madany) via Webex 09:00 Uhr
11.11.2020 Timo Wolbers B.Sc. Biophysik (Betreuer: PD Dr. rer. nat. Amir Madany) via Webex 15:00 Uhr
SS 2020          
28.09.2020 I-Hao Chen M.Sc. MML Enhancing Active Learning with Deep Clustering (Betreuer: PD Dr. rer. nat. Amir Madany) INB Seminarraum 11:00 Uhr
23.09.2020 Sabine Andermahr M.Sc. MML The information content of multiple sequence alignments and phylogenetic trees (Betreuer: Prof. B. Haubold) online 15:00 Uhr
14.08.2020 Rebecca Ueltzen M.Sc. MML Detektion von Osteolysen auf 3D-CT-Volumendaten durch Deep-Learning-Verfahren (Betreuer: PD Dr. A. Madany) INB Seminarraum 14:00 Uhr
03.08.2020 Josephine Zillmann M.Sc. MIW Gesture Recognition with Deep Learning (Betreuer: Prof. E. Barth) INB Seminarraum 14:00 Uhr
22.07.2020 Stine Löding M.Sc. MIW Action Recognition in an Automotive Environment with Deep Convolutional Approaches (Betreuer: Prof. E. Barth) INB Seminarraum 14:00 Uhr
15.06.2020 Maximilian Hillemanns M.Sc. MIW Comparison of Deep Learning methods for cardiomyocyte subtype classification (...) (Betreuer: Prof. Dr. rer. nat. T. Martinetz) (online) 14:00 Uhr
11.05.2020 Lena Rieckmann M.Sc. MML Semi-automatic bounding box annotations with humans in the loop (Betreuer: Prof. E. Barth) INB Seminarraum 16:00 Uhr
WS 2019/2020          
24.3.2020 Henning Lück M.Sc. EdT An implementation of a multidimensional search engine for images in VR environments (Betreuer: PD Dr. A. Madany) INB Seminarraum 10:00 Uhr
16.1.2020 Lewe Becker M.Sc. MML Anwendung und Untersuchung tiefer neuronaler Netze zur Segmentierung von Personen (Betreuer: Prof. Dr. E. Barth) INB Seminarraum 16:00 Uhr
17.12.2019 Manuel Laufer M.Sc. INF Punktwolkenbasierte Zellbewegungsklassifizierung mithilfe von Deep Learning (Betreuer: Prof. E. Barth) INB Seminarraum 15:00 Uhr
26.11.2019 Maren Faber B.Sc. MML Untersuchung von Maskierungseffekten in der frühen sensorischen Verarbeitung von Gerüchen (Betreuer: PD Dr. rer. nat. A. Madany) INB Seminarraum 14:00 Uhr
22.11.2019 Manuela Poets B.Sc. INF Erprobung der Abschätzung von Aufmerksamkeit mittels eines Low-Cost Elektroenzephalogramms beim Konsum von Videosequenzen (Betreuer: PD Dr. A. Madany) INB Seminarraum 10:00 Uhr
19.11.2019 Martje Bürger M.Sc. INF Eine digitale Lernumgebung zum Erlernen von Programmierkompetenzen anhand von algorithmischen Problemen am Rubik's Cube (Betreuer: PD Dr. A. Madany) INB Seminarraum 10:00 Uhr
14.11.2019 Temke Kohlbrandt B.Sc. MML Stabilität des genetischen Standard-Codes in Bezug auf Leserastermutation (Betreuer: PD Dr. Amir Madany) INB Seminarraum 10:00 Uhr
13.11.2019 Merlin Laue M.Sc. INF Neuronale Netze zur Segmentierung von Hirntumoren (Betreuer: Prof. E. Barth) INB Seminarraum 14:00 Uhr
24.10.2019 Marlene Rickmers M.Sc. MML Einsatz tiefer neuronaler Netze zur Detektion und Erkennung von Personen (Betreuer: Prof. E. Barth) INB Seminarraum 15:00 Uhr
02.10.2019 Arvid Hutzfeldt B.Sc. MLS The functional meaning of the genetic olfactory receptor repertoire in mammals (Betreuer: PD Dr. A. Madany) INB Seminarraum 12:30 Uhr
02.10.2019 Leslie Brackhagen M.Sc. INF A Deep Learning approach for axon segmentation and its robustness against different image sources (Betreuer: PD Dr. Amir Madany) INB Seminarraum 11:15 Uhr
02.10.2019 Marie-Louise Körner M.Sc. INF Inferenz von Phylogeographien Basierend auf Least-Squares-Optimisation unter Verwendung von Geographischen und Effektiven Distanzen (Betreuer: PD Dr. rer. nat. A. Madany) INB Seminarraum 10:00 Uhr (keine Zuhörer)
SS 2019          
03.09.2019 Colin Schulz M.Sc. INF Thema: Simulation und Klassifizierung von Zellbewegungen (Betreuer: Prof. Dr. E. Barth) INB Seminarraum 16:00 Uhr
29.08.2019 Noah Heldt B.Sc. MIW Untersuchung des Einsatzes neuronaler Faltungsnetzwerke zur Landmarkendetektion in Gesichtern (Betreuer: Prof. E. Barth) INB Seminarraum 15:00 Uhr
07.08.2019 Christoph Linse M.Sc. INF Ear recognition Using Deep Learning (Betreuer: Prof. Dr. E. Barth / Dr. H. Alshazly) INB Seminarraum 10:00 Uhr
06.08.2019 Dominik Mairhöfer M.Sc. INF Einsatz tiefer neuronaler Netze zur Beurteilung von Bildqualität und Bildästhetik (Betreuer: Prof. E. Barth) INB Seminarraum 14:00 Uhr
29.07.2019 Moritz Dannehl M.Sc. INF Differentiation von Gewebe mit Triplet Loss Learning (Betreuer: Prof. T. Martinetz) INB Seminarraum 11:00 Uhr
09.07.2019 Tobias Bredenbeck M.Sc. EdT Design and Implementation of a Cloud Service System for Image Analysis and Retrieval (Betreuer: Prof. E. Barth) INB Seminarraum 14:00 Uhr
02.07.2019 Nina Eichler B.Sc. MLS Zusammenhang von evolutionärem Druck und "Paar requirements" in flaviviralen Proteinen (Betreuer: PD Dr. A. Madany) INB Seminarraum 11:00 Uhr
19.06.2019 Lisa Kerl M.Sc. MML Single-Shot-Detection zur Detektion von Zelldaten (Betreuer: Prof. E. Barth) INB Seminarraum 16:00 Uhr
05.06.2019 Johanna Sprenger M.Sc. MIW Generative Adversarial Networks for Improving the Realism of Synthetic Images in an Automative Scenario (Betreuer: Prof. Barth / Dr. Klemens) INB Seminarraum 14:00 Uhr
27.05.2019 Seves Arne Martenstein M.Sc. MI Statistische Untersuchung des genetischen Codes (Betreuer: PD Dr. Amir Madany) INB Seminarraum 16:00 Uhr
WS 2018/2019          
15.02.2019 Finn Jacobsen M.Sc. Medieninformatik Zielerkennung durch die Nutzung von Gesten unter Berücksichtigung von Wahrnehmungsprozessen (Betreuer: Prof. E. Barth) MFC 10 14:00 Uhr
05.02.2019 Melanie Van der Auwera B.Sc. MML Evaluation of different spatial measures to model human performance in psychophysical experiments in olfaction (Betreuer: PD Dr. Amir Madany) INB Seminarraum 14:00 Uhr
31.01.2019 Edin Kralani B.Sc. MI Entwicklung eines prototypischen ChatBots zur Kommunikation mit Studierenden über die Studiensituation (Betreuer: PD Dr. Amir Madany) INB Seminarraum 10:00 Uhr
29.01.2019 Erik Vothknecht M.Sc. MI Skeleton-Tracking im Automotive-Bereich mit Convolutional Neural Networks (Betreuer: Prof. E. Barth) INB Seminarraum 15:00 Uhr
18.01.2019 Jessica Piontke M.Sc. INF Function & Complexity in Vertebrate Genomes (Betreuer: Prof. B. Haubold) INB Seminarraum 15:00 Uhr
07.01.2019 Lukas Duchrow B.Sc. MML Generative Adversarial Networks (Betreuer: Prof. T. Martinetz) INB Seminarraum 15:00 Uhr
19.12.2018 Robin Meyer B.Sc. MIW Vorhersage der Funktionalität von Signalsequenzen mit Support Vector Machines (Betreuer: Prof. T. Martinetz) Institut für Biologie - Geb. 63 14:00 Uhr
19.12.2018 Priyanka Sukul B.Sc. MI 1-Elektrodenmessung zur Protokollierung der Aufmerksamkeitsspanne (Betreuer: PD Dr. Amir Madany) INB Seminarraum 11:00 Uhr
27.11.2018 Marius Jahrens M.Sc. INF Eine Generalisierung relationaler neuronaler Netze zum maschinellen Erlernen komplexer logischer Zusammenhänge am Beispiel natürlichsprachlich formulierter Sätze (Betreuer: Prof. E. Barth) INB Seminarraum 16:00 Uhr
15.11.2018 Rebecca Lühmann M.Sc. INF Verfahren zur "Multi-Object Recognition" (Betreuer: Prof. E. Barth) INB Seminarraum 15:00 Uhr
16.10.2018 Lina Urban M.Sc. MLS Estimation of recombination rates from population genetics data in Daphnia pulex (Betreuer: Prof. B. Haubold) INB Seminarraum 14:30 Uhr
SS 2018          
17.09.2018 Laura Franziska Graf B.Sc. MI Entwicklung und Erforschung von Neuronalen Netzen für Modeaufnahmen (Betreuer: Prof. E. Barth) INB Seminarraum 15:00 Uhr (keine Zuhörer)
22.05.2018 Marcus Muttersbach B.Sc. Medieninformatik Gestaltung haptischen Ultraschall-Feedbacks bei der Bedienung eines autostereoskopischen 3D-Displays (Betreuer: Prof. E. Barth / Dr. S. Klement) INB Seminarraum 14:00 Uhr
09.05.2018 Carolin Baumgart M.Sc. MI Eine psychophysikalische Forced-Choice-Studie des Riechsystems mit begleitenden EEG-Aufnahmen (Betreuer: PD Dr. Amir Madany) INB Seminarraum 11:00 Uhr
11.04.2018 Hannah Bargel B.Sc. MIW Camera-based procedure for automated verification of vision testing devices (Betreuer: Prof. E. Barth) INB Seminarraum 16:00 Uhr
WS 2017/2018          
20.03.2018 Sina Buch B.Sc. Medieninformatik Synthetische Generierung realitätsnaher Amplitudenbilder eine ToF-Kamera auf Basis des 3D-Rendering-Tools Blender" (Betreuer: Prof. Barth / Dr. S. Klement) INB Seminarraum 14:00 Uhr (keine Zuhörer)
15.03.2018 Amirmohammad Aghaei M.Sc. Biomedical Engineering (FH) Hand Feature Classification Using Depths Sensors (Betreuer: Prof. E. Barth) INB Seminarraum 14:00 Uhr
06.03.2018 Berit Klaucke B.Sc. MI The effect of non-random pattern distributions in exome data on mutation stability of the genetic code (Betreuer: PD Dr. rer. nat. A. Madany) INB Seminarraum 16:00 Uhr
19.02.2018 Domenic Wagner M.Sc. MML Attraktionsgebiete in populationsdynamischen Systemen (Betreuer: PD Dr. rer. nat. Claussen) INB Seminarraum 10:30 Uhr
05.02.2018 Marie Mecking M.Sc. MIW Predictive Maintenance für medizinische Bildgebungssysteme mit Deep-Learning-Methoden (Betreuer: PD Dr. rer. nat. A. Madany) INB Seminarraum 14:00 Uhr - (keine Zuhörer)
31.01.2018 Danielle Bednarski B.Sc. MML Anpassung der Support Feature Machine für fMRT-Daten-Analyse einer Margin Variante (Betreuer: Prof. T. Martinetz) INB Seminarraum 11:00 Uhr
24.01.2018 Hanna Schulz B.Sc. MML Analysis of ERP-related EEG signals using ICA and RIDE (Betreuer: PD Dr. rer. nat. A. Madany) INB Seminarraum 12:30 Uhr
23.01.2018 Lennart Weckeck M.Sc. INF Detektion von Mutationen in einzelnen diploiden Genomen (Betreuer: Prof. B. Haubold) INB Seminarraum 16:00 Uhr
18.01.2018 Xenia Ohmer M.Sc. MML Faltungsnetzwerke in der Tropfenkontur-Analyse (Betreuer: Prof. T. Martinetz / Dr. D. Mohr) INB Seminarraum 15:00 Uhr
           

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KOLLOQUIEN 2017

DATUM NAME PRÜFUNG ZUM THEMA ORT UHRZEIT
           
20.12.2017 Jennifer Wilde M.Sc. INF Development of an Educational Game about Malaria Disease and its Prevention (Betreuer: PD A. Madany) INB Seminarraum 14:00 Uhr
14.12.2017 Joshua Niemeijer M.Sc.MI Semantische Instanzsegmentierung basierend auf Deep Learning im Kontext des automatisierten Fahrens unter Berücksichtigung der Anwendbarkeit auf medizinische Daten (Betreuer: Prof. Barth / P. Pekezou Fouopi, DLR Braunschweig) INB Seminarraum 14:30 Uhr
12.12.2017 Fabian Uken M.Sc. INF Automatische inhaltsbasierte Bildbearbeitung von Fotos (Betreuer: Prof. E. Barth) INB Seminarraum 17:00 Uhr
12.12.2017 René Jahn M.Sc. INF Entwicklung von Verfahren zur Messung von Bildqualität und Schärfe (Betreuer: Prof. E. Barth) INB Seminarraum 16:00 Uhr
12.12.2017 Markus Richter M.Sc. INF Entwicklung eines automatischen Verfahrens zur Laufnummer-Erkennung bei Sportveranstaltungen (Betreuer: Prof. E. Barth) INB Seminarraum 15:00 Uhr
12.12.2017 Malte Lindenau M.Sc. INF Multilayer Neural Networks that lern playing chess by imitation (Betreuer: Prof. T. Martinetz) INB Seminarraum 12:00 Uhr
06.12.2017 Lena Rieckmann B.Sc. INF Vorhersage der Funktionalität von Signalsequenzen mit Random Forest (Betreuer: Prof. T. Martinetz) INB Seminarraum 12:30 Uhr (keine Zuhörer)
23.10.2017 Kolja Maier M.Sc. INF Anreicherung einer Topic-Model-Trendanalyse durch Stimmungserkennung im Kontext von sozialen Netzwerken (Betreuer: Prof. Barth) INB Seminarraum 14:30 Uhr
18.10.2017 Pauline Lux B.Sc. MIW Mustererkennung in MRT-Daten (Betreuer: Prof. E. Barth) INB Seminarraum 15:00 Uhr
           
09.09.2017 Lewe Becker B.Sc. MML Entwicklung einer Methode zur Berechnung von Distanzen zwischen Mikrobiomen (Betreuer: Prof. B. Haubold Institut für Mathematik, R. 4  
11.07.2017 Albrecht Kleinfeld M.Sc. MIW Anwendung eines 3D-Convolutional Neural Network zur Detektion von Lungenknoten in CT-Daten (Betreuer: Prof. E. Barth) INB Seminarraum 15:00 Uhr
05.07.2017 Florian Lenschow M.Sc. INF Bestimmung der Konfluenz in Hologrammen mit Hilfe eines Multilayer-Perzeptrons (Betreuer: Prof. E. Barth / Dr. D. Rapaport) Fraunhofer EMB 15:00 Uhr
27.06.2017 Naira Alieva B.Sc. MI Ein Forced-Choice-Riechexperiment zur Validierung und Erweiterung eines Wahrnehmungsmodells auf drei Basisgerüche (Betreuer: PD Madany) IMI Seminarraum 11:00 Uhr
20.06.2017 Felix Stahl M.Sc. INF Hybride dynamische bayessche Netze zur Echtzeit-Fußgängerbewegungs-Prädiktion in urbanen Verkehrsräumen auf Basis von Onboard-Sensorik (Betreuer: Prof. Barth / extern: Dipl.-Ing. B. Finkendey ROB Seminarraum R. 64 15:00 Uhr
07.06.2017 Merlin Laue B.Sc. INF Effizientes Abtasten von Bildern zur Mustererkennung (Betreuer: Prof. Barth) INB Seminarraum 14:00 Uhr
30.05.2017 Colin Schulz B.Sc. INF Entwurf und Implementierung einer relationalen Datenbank für den Vergleich von miRNA-mRNA-Bindungen im SNP-Kontext sowie dem Speichern zusätzlicher Annotationen (Betreuer: Prof. Martinetz) INB Seminarraum 16:00 Uhr
04.05.2017 Tom Decke B.Sc. MI Applying Convolutional Networks for Classifying Sport Images (Betreuer: Prof. E. Barth) INB Seminarraum 14:30 Uhr
25.04.2017 Jennifer Fox B.Sc. MIW Multivariate Dekomposition ereignisbezogener EEG-Potentiale (Betreuer: PD Madany) INB Seminarraum 16:00 Uhr
           
13.03.2017 Mathias Pawlowski M.Sc. MML Einfluss der Asymmetrie auf die Stabilität gekoppelter Netzwerke (Betreuer: PD Dr. rer. nat. J. C. Claussen) INB Seminarraum 11:00 Uhr
23.02.2017 Fabian Bormann M.Sc. INF Holografische Bildrekonstruktion mit Hilfe von Convolutional Neural Networks (Betreuer: Prof. E. Barth / Dr. D. Rapoport) Fraunhofer EMB - Seminarraum 14:15 Uhr
01.02.2017 Eric Franke M.Sc. MI Analyse von rs-fMRI-Daten bezüglich ihrer temporären Dynamiken in einem Multiband-Szenario (Betreuer: PD Dr. Madany / Prof. U. Krämer) INB Seminarraum 10:00 Uhr
31.01.2017 Paul Merlin Ketelsen M.Sc. MI Klassifizieren von Bauelementspulen nach Anwendbarkeit visueller Zählmethoden in Röntgenbildern (Betreuer: PD Madany / Frederik Kaiser, M.Sc.) INB Seminarraum 11:00 Uhr
           

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KOLLOQUIEN 2016

DATUM NAME PRÜFUNG ZUM THEMA ORT UHRZEIT
22.12.2016 Ann-Cathrin Schurig B.Sc. MI Frühe sensorische Verarbeitung von Gerüchen beim Menschen INB Seminarraum 11:15 Uhr
20.12.2016 Gunnar Bergmann B.Sc. INF Modellierung von fMRT-Daten mit Neuronalen Netzen INB Seminarraum 14:30 Uhr
16.12.2016 Imke Voß B.Sc. MI Ein effizientes Modell des piriformen Kortex zur Untersuchung des Einflusses der anatomischen Struktur auf dessen Funktionsweise INB Seminarraum 11:00 Uhr
16.12.2016 Hannah Baltus B.Sc. MML Einfluss der Netzwerktopologie auf das Verhalten des piriformen Kortex bei elektrischer Stimulation des olfaktorischen Traktes INB Seminarraum 10:00 Uhr (keine Zuhörer)
14.12.2016 Martje Bürger B.Sc. MML Multifactorial group features for perceptual bi-stability in a psychophysical experiment on olfaction INB Seminarraum 10:00 Uhr
13.12.2016 Lena Dunz B.Sc. MI Frühe sensorische Verarbeitung von Gerüchen beim Menschen INB Seminarraum 14:00 Uhr
08.12.2016 Sebastian Löw M.Sc. MIW Development of a System for Monitoring the Status of the Driver of a Vehicle INB Seminarraum 15:00 Uhr
30.11.2016 Niklas Hermes M.Sc. MML Hand Skeleton Tracking Using Depth Information INB Seminarraum 14:00 Uhr
18.11.2016 Steffen Drewes M.Sc. MML Einsatz von Faltungsnetzen in der Qualitäts- und Ästhetikbewertung von Bildern INB Seminarraum 12:15 Uhr
17.11.2016 Constantin Schareck B.Sc. MIW Single Pixel Imaging Using Structured Light INB Seminarraum 15:00 Uhr
09.11.2016 Jan Felix Maier B.Sc. MI Implementierung einer GUI zur Bilddarstellung sowie -verarbeitung von FRET-Mikroskopiebildern mit ITK und VTK INB Seminarraum 11:00 Uhr
01.11.2016 Seves Keser B.Sc. MI DNA is more than a million INB Seminarraum 15:00 Uhr
28.10.2016 Tanja Elß M.Sc. MML Anwendung von Faltungsnetzwerken zur Strukturdetektion in der medizinischen Bildverarbeitung INB Seminarraum 11:00 Uhr
06.10.2016 Catriona Eschke B.Sc. INF A comparative study of the early olfactory systems in insects INB Seminarraum 11:00 Uhr
09.09.2016 Anastasia Benedyk B.Sc. MIW Frühe sensorische Verarbeitung von Gerüchen beim Menschen INB Seminarraum 09:00 Uhr
03.08.2016 Tobias Neumann M.Sc. INF Modellierung von Hirnaktivität mit Deep Networks INB Seminarraum 14:00 Uhr
26.07.2016 Thomas Kunze M.Sc. INF Human Body Parts Classification from Depth Cameras in an Automotive Environment INB Seminarraum 11:00 Uhr
21.07.2016 Leslie Brackhagen B.Sc. INF Frühe sensorische Verarbeitung von Gerüchen beim Menschen INB Seminarraum 14:00 Uhr
05.07.2016 Hanna Quardokus M.Sc. MIW Anwendung von linearen und nichtlinearen Klassifikatoren zur Erkennung von Artefakten in Gantry-basierten Computertomographie-Aufnahmen von Aluminiumgussteilen INB Seminarraum 15:00 Uhr
04.07.2016 Niklas Jobst B.Sc. MI Studying the genetics of the Divry-Van Bogaert syndrome by exom sequencing Institut für Integrative und Experimentelle Genomik 10:00 Uhr
15.06.2016 Laszlo Friedmann M.Sc. MIW Applying Convolutional Networks for Visual Inspection in Medical Imaging INB Seminarraum 15:00 Uhr (keine Zuhörer)
09.06.2016 Helena Tronnier M.Sc. MIW Entwicklung und Evaluierung einer gekühlten Radiofrequenz-Läsionssonde INB Seminarraum 11:00 Uhr (keine Zuhörer)
30.05.2016 Imre Goretzki M.Sc. INF Autonome 3D-Zellsegmentierung in 2-photonen-mikroskopischen Aufnahmen von murinem epidermalem Gewebe INB Seminarraum 11:00 Uhr
24.05.2016 Philipp Gruening M.Sc. INF Linear Combination of Local Experts INB Seminarraum 16:30 Uhr
24.05.2016 Kai Röhr M.Sc. INF Evaluation und Performance-Optimierung von State-of-the-Art Methoden zur Gesichtsidentifikation INB Seminarraum 15:00 Uhr
20.04.2016 Christian Jäger M.Sc. INF Random Convolutional Networks INB Seminarraum 16:00 Uhr
19.04.2016 Julia Holldorf B.Sc. INF Supervised training of a network designed for transformation invariance INB Seminarraum 16:30 Uhr
01.02.2016 Christoph Feilke B.Sc. MML Untersuchungen von Merkmalsextraktion und Datenraum zur Verbesserung der inhaltsbasierten Bildersuche INB Seminarraum 14:00 Uhr
15.01.2016 Chris Girth B.Sc. INF Komplexität von funktionellen MRT-Aufnahmen in Abhängigkeit von Bewegungsartefakten INB Seminarraum 10:00 Uhr
           
           

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KOLLOQUIEN 2015

DATUM NAME THEMA ORT UHRZEIT
22.12.2015 Malte Fentroß, B.Sc. MI Entwicklung einer Mobilapplikation zur Bildersuche und Bildanalyse INB Seminarraum 13:00 Uhr
22.12.2015 Johann Sawatzky, M.Sc. MML A method for Window Proposal / Regions of Interest Proposal in Image Annotation using Saliency Maps INB Seminarraum 14:00 Uhr
17.12.2015 Carolin Baumgart, B.Sc. MI Entwicklung einer Methode zur semi-autonomen, adaptiven Annotation von Biopsie-Bildern der Aorta ascendens INB Seminarraum 14:00 Uhr
29.01.2015 Philippe Sommerfeldt, B.Sc. A comparison between orthogonal and classical non-negative matrix factorzation INB Seminarraum 10:00 Uhr
29.01.2015 Ronja Möller, M.Sc. Bildersuche mit binärem Hashing INB Seminarraum 14:00 Uhr
29.01.2015 Johanna Weis, M.Sc. Fingertracking auf Basis von 3D-Kameras gestigon GmbH, Maria-Göppert-Str. 9a 15:00 Uhr
27.01.2015 Fiona Schilling, M.Sc. Mapping of functional networks in high spatial resolution multiband fMRI recordings INB Seminarraum 10:00 Uhr
27.01.2015 Charlotte Behning, B.Sc. Wirkung alternierender Anwendung von unüberwachtem Lernen und Schlaf auf die Klassifikationsleistung von neuronalen Netzen INB Seminarraum 15:00 Uhr
09.01.2015 Sebastian Löw, B.Sc. Analyse der Funktionsweise von Deep Convolutional Neural Networks INB Seminarraum 11:00 Uhr

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Kolloquien 2014

DATUM NAME THEMA ORT UHRZEIT
16.12.2014 Andrea Essenwanger, B.Sc. Analysis and evaluation of multivariate classification strategies on the prediction of individual brain maturity using fMRI INB Seminarraum 10:00 Uhr
16.12.2014 Lars Hertel, M.Sc. Object Recognition Using Convolutional Neural Networks INB Seminarraum 11:00 Uhr
16.12.2014 Nils Finke, B.Sc. Eine Java-Software zur automatischen Schlafstadienklassifikation mit EEG-Daten INB Seminarraum 15:00 Uhr
11.12.2014 Christian Strauß, M.Sc. Optisches Feedback für Natural User Interfaces INB Seminarraum 14:00 Uhr
09.12.2014 Yvonne Blancke Soares, B.Sc. Die P3-Komponente im EEG auf vorhergesagte Ereignisse und ihre Abhängigkeit von Handlungsrelevanz INB Seminarraum 11:00 Uhr
30.09.2014 Regine Geyer Determination of a nonrandom pattern in the distribution of codon assignments concerning the effect of frameshift mutations INB Seminarraum 10:00 Uhr
25.09.2014 Hanna Röhling Ein mathematisches Modell zur Vorhersage von BOLD-Signalen im menschlichen visuellen Kortex INB Seminarraum 14:00 Uhr
22.09.2014 Laura Naumann Kategorisierung von Geruchsqualitäten INB Seminarraum 14:00 Uhr
16.07.2014 Alexander Schulze Improvement of a hand skeleton for hand tracking INB Seminarraum nicht öffentlich

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